直是透過資料發展線上業務

行銷投資。 事實上，Analytics 的最終目標一，而該平台的最新版本演進版 Analytics 也保留並大大增強了這一目標。 為何推出 GA 以及有哪些優勢 近年來，用戶行為和瀏覽方式發生了顯著變化。在當今的測量環境中，公司在理解客戶複雜的跨平台旅程方面面臨新的挑戰，同時優先考慮隱私。 想想看可下載到手機上的企業Web 應用程式的驚人發展，或是使用者和隱私擔保人對cookie管理日益增長的興趣。 用谷歌的話來說，以前版本的分析適應了一代在線測量，幾乎完全錨定在桌面版


本的網站上，獨立的會話沒有考慮到多個平台的使用（例如，我在計算機上瀏覽，然後繼續在我的手機上，然後我在應用程式上預訂）並且可以透過cookie更輕鬆地觀察資料。這種測量方法正在迅 香港電話號碼 速過時。 相反， Analytics 可以靈活地測量許多不同類型的數據，提供專為未來設計的高級分析體驗。它允許企業在其網站和應用程式中查看統一的用戶旅程，使用的機器學習技術來呈現和預測新的見解，最重要的是，它旨在跟上不斷發展的生態系統的步伐。同時尊重隱私。 那麼這個版本的主要優



點是什麼呢讓我們詳細看看它們。 提高投資報酬率 GA 使用數據驅動的歸因來分析行銷在整個客戶旅程中的全面影響。將歸因歸功於不僅僅是最後一次點擊， 幫助您了解行銷活動如何共同影響轉換。 用戶隱私保障 衡量參與度和轉換率，同時考慮業務需求和遵守新的國家級隱私控制措施。它允許您管理並最大程度地減少用戶級資料（例如 cookie 和元資料）的收集，同時保留關鍵的測量功能。 機器學習系統和預測見解 機器學習產生對用戶行為和轉換的複雜預測洞察，創建可能購買或流失的用戶的新受眾，並自動顯示關鍵洞察以改善行銷。 與其他 行銷工具無縫整合。 與其他 產品（例如 Ads）的廣泛整合可處理組合的網路和應用程式